油液检测案例

在工业机器人设备安全运行预防性维护状态监测管理中,利用油液分析技术对核心部件“机器人的关节”——减速机磨损及故障诊断是非常科学而且是有效的手段,这已为世界各国实践所证实。磨损、污染和油品衰变是引起机械设备发生故障的三大原因。通过油液监测技术分析被监测机器在用润滑脂的性能变化和携带的磨损微粒的情况,获得机器的润滑和磨损状态的信息,评价机器的工况和预测故障,并确定故障原因、类型和零件的技术。对于所获得的每一种信息,科学地制定出设备可能发生故障的界限值,有效地预测机器人关键部件——减速机设备的故障或油品衰变状态。


根据监测诊断中所获得的油液分析信息、机械设备运行实际情况和工作人员的管理经验等综合因素制定机械设备发生故障的参考数据。通过油液监测可以延长设备的换油周期或者正确选用润滑剂而取得经济效益,更重要的是通过及时预报潜在的故障避免灾难性损坏或者使处于正常运转的设备减少不必要的维修,更好的增加企业经营产值和效益。油液监测主要有以下几个方面:理化指标分析、污染度分析和谱分析。主要检测润滑脂的性能和品质,谱分析包扩光谱分析和铁谱分析,光谱分析用来检测润滑油脂中元素的含量,铁谱分析包括直读铁谱分析和铁谱特征磨粒分析,来查找设备的磨损部位和故障根源。针对设备对象,选择匹配的测试项目,结合设备现场工况和设备自身特点,选取合适的测试项目,可以有效的对设备进行预防性维护和状态监测。


服务客户: 奥克股份


油液检测报告(部分)

油脂取样图片


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