数据精准运维

     


       现阶段,工业机器人已广泛应用于汽车、电子电气、金属和机械等领域,机器人替代人工生产是未来制造业重要的发展趋势,是实现智能制造的基础,也是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障。工业机器人应用端企业的不断增加,对高端技术人员的需求也在扩大,引用技术人才进行数据运维可为企业节省大量示教成本。

行业现状

     工业机器人在行业中运用广泛,从应用行业看,汽车行业依旧是中国工业机器人市场最大的消费行业,中国市场上 36.8%的机器人销往汽车行业;电气机械和器材制造业位居第二位,占比 23.3%;金属制造行业位居第三位,占比 15.2%。外资机器人应用比较集中,汽车行业销量占总销量的近 48%,电气机械和器材制造业、金属制造行业销量分别占总销量的 23.6%和 7.6%。

     若能将以上与数据精准运维对应联系,前景相当可观。


• 全球能源紧缺现象日益突出,同时高能源消耗导致环境污染问题越发严重,各国均在积极研发轻量化技术和新材料技术,以缓解巨大的环境污染危机。

• 智能工厂的建设与机器人技术发展密切相关,物联网、移动通讯等技术的不断迭代为研发机器人提供支撑,需要数据库或云空间来进行数据运维。


芮研解决方案

我们基于在工业机器人服务领域的长期实践,我们提出了运用油液检测与监测技术有效提升工业机器人资产管理数据可视化,利用新的技术使工业机器人的使用效率更加高效、节能、持久;优化服务流程,以数据可视化为着力的企业运维流程再造,使一线服务人员工业机器人维护工作更加简单、高效,在提高生产率的同时降低工作量。减少运维环节中的浪费和成本,提高设备效率与ROE,从而实现企业局部创新向集团内部全面创新。 





机器人数据运维时代已来临



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